Khi nào chúng ta phân vùng và bỏ túi trong tổ?

Mục lục:

Khi nào chúng ta phân vùng và bỏ túi trong tổ?
Khi nào chúng ta phân vùng và bỏ túi trong tổ?

Video: Khi nào chúng ta phân vùng và bỏ túi trong tổ?

Video: Khi nào chúng ta phân vùng và bỏ túi trong tổ?
Video: Những lưu ý để nuôi cá vược đạt hiệu quả 2024, Tháng Ba
Anonim

Hive phân vùng và Bucketing là, khi chúng ta thực hiện phân vùng, chúng ta tạo một phân vùng cho mỗi giá trị duy nhất của cộtNhưng có thể có tình huống chúng ta cần tạo nhiều vách ngăn. Nhưng nếu sử dụng tính năng bán vé, bạn có thể giới hạn nó ở một số lượng mà bạn chọn và phân tách dữ liệu của bạn thành các nhóm đó.

Khi chúng tôi sử dụng phân vùng và bán vé trong Hive?

Phân vùng giúp loại bỏ dữ liệu, nếu được sử dụng trong mệnh đề WHERE, trong đó tính năng bucketing giúp tổ chức dữ liệu trong mỗi phân vùng thành nhiều tệp, vì vậy luôn luôn có cùng một tập dữ liệu được viết trong cùng một thùng. Giúp rất nhiều trong việc nối các cột.

Khi nào tôi nên sử dụng bucketing Hive?

Bucketing in hive rất hữu ích khi xử lý các tập dữ liệu lớncó thể cần được tách riêng thành các cụm để quản lý hiệu quả hơn và có thể thực hiện các truy vấn nối với các tập dữ liệu lớn khác. Trường hợp sử dụng chính là kết hợp hai tập dữ liệu lớn liên quan đến các ràng buộc tài nguyên như giới hạn bộ nhớ.

Chúng ta có thể phân vùng và phân vùng trên cùng một cột không?

Để kết luận, bạn có thể phân vùng và sử dụng bucketing để lưu trữ các kết quả của cùng một truy vấn CTASCác kỹ thuật ghi dữ liệu này không loại trừ nhau. Thông thường, các cột bạn sử dụng để bán đấu giá khác với các cột bạn sử dụng để phân vùng. … Bạn có thể lưu trữ dữ liệu của nó trong nhiều nhóm trong Amazon S3.

Chúng ta có thể sử dụng tính năng bán vé mà không cần phân vùng trong Hive không?

Bucketingcũng có thể được thực hiện ngay cả khi không phân vùng trên các bảng Hive. Bảng có thùng cho phép lấy mẫu hiệu quả hơn nhiều so với các bảng không có thùng. Cho phép truy vấn trên một phần dữ liệu nhằm mục đích kiểm tra và gỡ lỗi khi tập dữ liệu gốc rất lớn.

Đề xuất: