Số trung bình có thể bị sử dụng sai theo cách nào?

Mục lục:

Số trung bình có thể bị sử dụng sai theo cách nào?
Số trung bình có thể bị sử dụng sai theo cách nào?

Video: Số trung bình có thể bị sử dụng sai theo cách nào?

Video: Số trung bình có thể bị sử dụng sai theo cách nào?
Video: Nguyên lý, Cấu tạo Van Tiết Lưu 2024, Tháng Ba
Anonim

Trung bình gây hiểu lầm khi được sử dụng để so sánh các nhóm khác nhau, áp dụng hành vi của nhóm cho một tình huống riêng lẻhoặc khi có nhiều ngoại lệ trong dữ liệu. Nguyên nhân sâu xa của những vấn đề này dường như là do đơn giản hóa và hợp lý hóa quá mức - điều mà mọi người muốn tin.

Làm thế nào các số trung bình có thể gây hiểu nhầm?

Nhưng các số liệu trung bình có thể gây hiểu lầm khi phân phối bị lệch nhiều ở một đầu, với một số lượng nhỏ các ngoại lệ không đại diện kéo giá trị trung bình theo hướng của chúng. … Các yếu tố ngoại lai cũng có thể kéo mức trung bình xuống, khiến các nhà khoa học xã hội phóng đại quá mức về rủi ro của các sự kiện cụ thể.

Tại sao việc lấy giá trị trung bình có khả năng gây hiểu lầm?

Kết quả điều trị trung bình (hoặc trung bình) thường được báo cáo khi so sánh kết quả của các nhóm khác nhau trong một thử nghiệm lâm sàng. Tuy nhiên, đôi khi kết quả trung bình có thể bị sai lệch. Giá trị trung bình có thể gây hiểu nhầm vì kết quả lan truyền không đồng đều hoặc không chắc chắn về việc liệu bệnh nhân có cải thiện quan trọng hay không.

Số liệu thống kê có thể bị lạm dụng như thế nào?

Tức là, việc sử dụng sai số liệu thống kê xảy ra khi đối số thống kê khẳng định sự sai lệch. Trong một số trường hợp, việc sử dụng sai có thể là vô tình. … Khi lý do thống kê có liên quan là sai hoặc áp dụng sai, điều này tạo thành sai lầm thống kê. Cái bẫy thống kê sai có thể gây tổn hại khá lớn cho quá trình tìm kiếm kiến thức.

Tại sao mức trung bình không phải là thước đo tốt?

Giải thích: Giá trị trung bình không phải là phép đo tốt cho xu hướng trung tâm vì nó tính đến mọi điểm dữ liệu. Nếu bạn có các giá trị ngoại lệ như trong một phân phối lệch, thì những giá trị ngoại lệ đó ảnh hưởng đến giá trị trung bình, một giá trị ngoại lệ duy nhất có thể kéo giá trị trung bình xuống hoặc lên. Đây là lý do tại sao giá trị trung bình không phải là thước đo tốt cho xu hướng trung tâm.

Đề xuất: